关键词：土地利用/土地覆盖（LULC）、城市土地变化、遥感监测

本文是基于一篇综述性论文进行的提炼。该论文对644篇发表在英语期刊上的针对城市土地利用变化监测的研究论文进行了分析，并对涉及到的城市土地变化算法进行了系统回顾。该论文的目标一是综述过去与当前用于研究城市土地变化检测的研究，帮助遥感用户知晓和了解各种各样的可用方法; 二是发现和确定城市遥感领域的知识空白和差距。所有纳入研究的论文均聚焦于城市土地变化。

该论文揭示了五个关键结果和问题。第一，大多数城市变化检测算法只在少数地区开发和应用，75%的研究集中在高收入或中高收入国家，其中大多数研究集中在中国或美国。这表明，相关研究的地理覆盖存在很大差距，需要对低收入和中低收入国家的城市进行更多研究。第二，结果表明，已有41%的算法开发或应用于超过500万居民的城市。这种对大城市的关注会产生一定问题，因为世界上只有11%的城市人口居住在人口数超过500万的城市中，而未来的城市增长将主要发生在人口少于100万的中小城镇。第三，分析表明，62%的研究使用了三个或更少的时间点来测量城市土地变化，平均研究时间间隔为17年。由于快速增长的城市地区是高度动态的，这表明，仅使用几个时间点的现有算法很可能遗漏了只能通过高时间频率分析才能捕捉到的城市变迁。第四，城市建筑扩张是最常被监测的城市土地变化监测的目标。关于城市内部变化或三维结构变化的研究相对较少。在研究中经常会监测建筑痕迹的变化，但在该论文分析综述的研究案例中，只有一例关注了建筑材料即不同的屋顶材料。第五，结果表明绝大多数(87%)的研究只确定了一个城市分类。与遥感研究中植被覆盖可分为众多类别(如落叶林、常绿林、灌木林等)不同，只有13%的研究区分出了多个城市分类(如商业、住宅、工业等)。这突出表明需要更多的研究来区分城市内部变化并划分多个城市分类而进行精细化研究。

分析表明，跨算法进行比较非常困难，几乎是不可能的。因此，城市土地变化信息的用户很难通过浏览文献就知道哪种算法最适合特定用途。这表明必须持续改进研究的可重复性、可复制性和可比较性，以帮助协调各区域和国家之间的城市土地变化信息研究。考虑到城市土地变化产品和分析的用户群体不断增长，特别是从政策和实践来看，这一点尤其重要。

原文来源：

http://9.rm.cglhub.com/detail_38502727e7500f26b202c1d381c881fe321a317f2f7399aa1921b0a3ea255101c944b624736f9e855012af8781cead98dbb7ebbc76dc47523cdc36a5bb500262ac5450bd4f38972be34235bc9e0a2bca?&apistrclassfy=1_5_2

原文作者：Meredith Reba; Karen C. Seto

翻译与综合：吕姗姗

核校与编辑：董丽娜