2019年11月美国发布了其利用卫星追踪农田耕种的情况的最新消息。

自2009年以来，美国农业部国家农业统计局（NASS）利用Landsat数据监测美国本土48个州的几十种作物。该项工作是美国国家农业统计局（NASS）“农田数据层”项目（Cropland Data Layer Program）的一部分。 该项目使用Landsat和类似的传感器来识别农作物正在哪里生长，比如使用搭载了中等分辨率成像光谱仪（MODIS）的Aqua和Terra卫星数据来监测日常的植被健康和生长阶段以及所有作物产量指标。

图1. 美国农田数据层产品界面（图片来源：CropScape网站）

农作物产量可通过农民调查和实地观察来跟踪和估算，而利用美国国家航空航天局和美国地质调查局的Landsat 8卫星，可在特殊情况下填补一些信息的空白。美国国家农业统计局（NASS）空间分析研究部主任，华盛顿“农田数据层”计划的负责人里克·穆勒（Rick Mueller）表示：“在异常的生长季节或自然灾害期间，卫星表现突出。Landsat是一种可靠且独立的方式，可以与统计数据相互验证。”

图2：卫星遥感监测农场耕收情况（图片来源NASA）

如图2的NASA-USGS Landsat 8数据显示了密苏里州圣路易斯北部耕种一年中不同时间的情形。左图为2019年5月7日，由于大雨延迟了许多农场的播种；中图为2019年9月12日，亮绿色代表正在生长的作物，尽管其中有大量的棕色裸田；右图为2019年10月14日，浅棕色表示已收割的田地，深棕色表示整个夏天都没有播种或休耕的田地。

当密苏里州10％的农田被洪水淹没时，卫星影像帮助NASS的州官员了解洪水对哪些田地和地区的影响最大，他们还可以看到哪些田地有农作物。美国农业部密苏里州统计员罗伯特·加里诺说：“卫星帮助我们填补了数据空白，并显示了该州每个地区的状况。这些调查在为整个州提供估计时效果很好，目的并非只在捕捉该州特定区域的情况。”

美国国家农业统计局（NASS）在2020年1月发布最终的“农田数据层”成果，并通过CropScape网站将数据提供给所有人。灾害管理人员可使用该站点历史数据评估今年洪水和其他自然灾害对农作物造成的损害。资源管理者也可使用历史数据来指导作物轮作，研究土地利用变化并监测用水。

新的卫星和新的数据正在帮助美国国家农业统计局（NASS）改善实时作物监测能力。当前，计算机模型正使用“耕地数据层”计划的数据来估算玉米和大豆的月产量。

原文来源：https://www.nasa.gov/feature/goddard/2019/landsat-data-maps-nation

翻译与综合：牟兴林、董丽娜  

核校与编辑：董丽娜