9.地理人工智能样本数据库建设规范

地理人工智能样本数据库建设规范
The specification for sample database construction of geographic artificial intelligence
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标准意义范围:

遥感是与人工智能紧密关联的领域,随着遥感对地观测体系的不断完善,积累形成了多类型、多粒度、多时相、多模态的海量遥感影像。应用人工智能技术实现遥感影像的智能解译意义重大,遥感智能解译技术可广泛应用于自然资源调查、生态环境监测、国防安全等诸多领域。遥感智能解译技术的成功需要建立在大规模、高质量的样本数据基础之上,鉴于样本的重要性,遥感领域的学者和研究机构陆续标注和发布了许多开放的遥感影像样本数据集。但目前公开的遥感影像样本库集分类体系各异、标注方法不同、建库方案多样,难以有效的共享和集成利用遥感智能解译样本数据,迫切需要建立遥感智能解译样本数据库系统的建设规范。本标准可以规范化指导遥感智能解译样本的组织和管理,促进样本的共享利用水平。

主要起草单位:武汉大学,广东省国土资源测绘院,国家基础地理信息中心,广东省国土资源技术中心,武汉理工大学,北京吉威空间信息股份有限公司,广东南方数码科技股份有限公司。
主要起草人:乐鹏。
项目进度
  • 网上公示

  • 起草

  • 征求意见

  • 预审

  • 审查

  • 报批

  • 批准

  • 发布

基础信息
计划号202233009标准类别数据库
下达日期2022-09-06中国标准分类号A77
项目周期24个月国际标准分类号07.040
是否超期